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2024年“数据要素×”大赛广东分赛赛题解析(一)

时间 : 2024-07-02 15:42:56 来源 : 广东政数微信公众号 【字体:

  近日,2024年“数据要素×”大赛广东分赛正式启动。广东分赛围绕《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》涉及的行业领域,依托国家赛题指南,以应用为导向,聚焦实际问题,设置赛道、研制赛题,并设置相应评价指标。

  广东分赛设置工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳12个赛道。本期聚焦工业制造、现代农业2个赛道,对相关赛题进行详细解析。

  数据要素×工业制造

  主办城市:佛山

  工业制造行业作为经济的重要支柱,具有巨大的规模和潜力。近年来,广东统筹推进传统产业改造升级和新兴产业培育壮大,探索新质生产力赋能工业制造途径,不断提高广东制造的“含智量”“含金量”,培育数据要素土壤,释放数据要素价值,推动数据要素在工业制造全环节场景落地应用,促进生产数据在产品设计、产线设计、产业链协同、生产排产、产品质检等方面的创新化、模块化、产业化应用,促进数据高效流通使用,以新质生产力赋能实体经济。

  赛题1:面向关键工业设备的预测性维护创新应用

  围绕关键工业设备,基于大数据分析和机器学习算法,通过收集设备的运行数据和传感器信息(如温度、振动、电流等),建立故障预测模型进行预测和分析;根据预测结果和设备的重要性制定相应的维修计划和措施,提前预测设备可能出现的故障,以减少停机时间和维修成本。

  赛题2:基于可靠性评估和寿命预测的工业制造产品研发应用

  收集与工业制造产品相关的数据,包括制造商提供的技术规格、实验数据、品控数据等,采用加速寿命测试、环境适应性测试等方法进行可靠性实验;模拟长时间使用情况数据结果,计算可靠性、寿命等指标的具体数值,评估工业制造产品在特定条件下的可靠性水平。

  赛题3:基于数据驱动的研发新模式应用

  通过建模、仿真和验证,实现数据和模型驱动的产品或生产线设计,缩短研制周期,及时发现产品或产线中存在的问题并及时进行调整与优化;提高新产品产值贡献率,减少后续生产执行环节对于实体系统的更改与返工次数,缩短工艺开发周期,降低生产成本。

  赛题4:基于数据的重点产业链协同发展创新应用

  通过打造数据型产业协同平台,纵向拓展产业链上下游,实现云端进度监控、质量追溯、库存协同等应用;通过上下游延伸协同,提升全产业链周转效率,降低企业库存,减轻企业周转压力,打造健康良性发展的产业生态型创新联合体。

  赛题5:基于数据的企业智能排产创新应用

  通过设备进行实时的生产数据采集,结合企业的工艺要求、库存数据等生产环节相关数据,实施产能分析建设智能排产算法,实现生产计划、车间排产计划、物料配送计划的动态生成;通过建设智能生产系统,实现物料投送自动化、生产过程可控化、产品交货可靠化,节约原料成本,减少生产浪费,提高生产效率。

  自主选题:工业制造中的数据应用

  鼓励但不限于以下赛题:

  1、通过数据采集、管理、流通、分析和利用,在企业的生产制造和经营管理上推行数据驱动科学决策,实现成本降低、质量提高、效益提升的目标。

  2、结合粤港澳大湾区产业特色,促进粤港澳大湾区数据跨境安全有序流动,推动粤港澳大湾区高质量发展。

  数据要素×现代农业

  主办城市:湛江

  在现代农业领域,通过提升农业生产数智化水平、提高农产品追溯管理能力、推进产业链数据融通创新、培育以需定产新模式、提升农业生产抗风险能力等方面,支持农业生产者和经营者利用土壤、气象、农作物、农机、农资、农产品等数据,实现数据驱动型的精准种养、智能施肥投喂、智能采收、智能加工、智能物流等,提升农业生产的质量、效率、安全和可持续性。

  赛题1:农村集体经济的数字化转型与监管效能提升

  利用大数据结合人工智能,推动农村集体经济的现代化管理;通过建立三资和财务监管一体化管理体系,实现资金、资产、资源的全流程管理与监管闭环;通过横向整合多个子系统和业务流程,纵向贯穿市镇村组四级管理体系,促进农村集体资产的保值增值,实现数据监管透明化、自动化和智能化。

  赛题2:促进农产品追溯管理能力提高

  解决目前溯源技术中的准确性和高成本问题,探索一种性价比高的溯源模式;采用卫星遥感、物联网监测、检测等数据融合方式,展示农产品溯源信息,让消费者及时准确获知农产品生长环境和产品质量等相关数据。

  赛题3:空天地一体化监测赋能农村综合性改革

  运用遥感、地理信息、人工智能等技术,结合实地巡查等方式开展区内资源清查;建设天地一体数据服务体系,确保数据的时效性和准确性,实现数据的汇聚、共享;建立乡村时空监测信息创新应用,对耕地保护、粮食种植计划管理、粮食补贴监测等方面实行天地一体立体常态化监测和信息服务;充分体现多源数据综合服务体系的构建对农业农村现代化发展的驱动引领,为农村综合性改革提供强有力的数据支撑和信息化样板。

  赛题4:提高海洋渔业融资及抗风险能力

  整合海洋渔业相关等多维度数据资源,建立海洋渔业数据和风险管理创新应用,为企业融资和保险决策提供数据支持;通过数据应用加强海洋渔业产业的信息化建设和保障水平,提高产业的整体发展水平及抗风险能力。

  自主选题:现代农业中的数据应用

  鼓励但不限于以下赛题:

  1、融合农渔业生产、养殖、经营数据,支持农渔实体企业、科研单位基于数据驱动创新生产经营模式创新,促进生产/养殖关键环节决策、物流降本增效与贸易便利化。

  2、深入挖掘各类数据资源,建设高质量语料库和农渔业数据集,以支持人工智能大模型开发和应用。

  3、整合订单需求、物流、产能、供应链等数据,优化配置农渔业产业链资源对接、智能精准推送模式,打造产业协同的研产供销创新生态链。结合广东省相关产业特色,促进粤港澳大湾区相关数据实现跨境流通。

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