目前，耕地保护管理中存在的撂荒情况感知难度大、主要作物识别精度不高、耕地种植变化的监测时效性差等“卡脖子”技术问题，直接影响耕地保护工作精细化管理成效。

针对广东省多云多雨的复杂观测条件和耕地破碎化严重的特点，以及耕地种植管护和动态监测监管需求，该项目提纲挈领，有的放矢，开展耕地撂荒的空间分布、主要作物种植情况和种植变化类型等耕地现状的智能感知关键技术研究，构建耕地种植的预警规则和分析模型，研发耕地保护空间决策支持平台，实现预测潜在的耕地种植情况和变化趋势功能，快速、精准感知及预测耕地种植情况及变化，提高耕地保护动态监管能力，为广东省的耕地保护管理工作夯实基础，并提供空间决策支持服务。

该项目的实施，将加强耕地种粮情况监测，可将耕地监测工作效率提高至5倍以上，实现对违规占用耕地绿化造林、违规占用耕地挖湖造景等现象“早发现、早制止、早查处”，并为广东省耕地数量、质量、生态“三位一体”保护和管理决策提供支撑，推进广东省耕地保护管理工作的标准化、智能化和常态化，对制止耕地“非农化”、防止耕地“非粮化”，落实好最严格的耕地保护制度，不断巩固提升广东粮食综合生产能力，具有重要的现实意义。

民以食为天，耕地种植事关国家粮食安全。省测绘院联合高校及科研机构共同推进的“粮食安全背景下耕地种植现状的智能感知关键技术与示范应用”项目，将继续为严守耕地红线、保好人民的“铁饭碗”求索创新。